@Article{RN-Gauzere-2012,


author = {Benoit Gaüzère and Luc Brun and Didier Villemin},
title = {Noyau de Treelets appliqu'e aux graphes 'etiquet'es et aux graphes de cycles},
journal = {Revue d'Intelligence Artificielle},
year = 2013,
volume = 27,
number = 1,
pages = {121-144},
abstract= "La ch'emoinformatique utilise des m'ethodes issues de
l’informatique, plus particulièrement la th'eorie des
graphes et l’apprentissage automatique, afin de
classifier ou pr'edire les propri'et'es de bases de
mol'ecules. Dans ce contexte, les noyaux sur graphes
fournissent une approche int'eressante en combinant
les m'ethodes d’apprentissage automatique et la
repr'esentation naturelle des mol'ecules par
graphes. Parmi les m'ethodes bas'ees sur les noyaux
sur graphes, la d'ecomposition du graphe en
sous-structures repr'esente une importante famille de
noyau. Dans cet article, nous pr'esentons deux
extensions d’un noyau pr'ec'edemment bas'e sur les
sous-structures non 'etiquet'ees à l’'enum'eration de
sous structures 'etiquet'ees et à la prise en compte
de l’information cyclique des mol'ecules. Nous
proposons 'egalement des m'ethodes de s'election de
variables permettant de pond'erer un ensemble de
sous-structures afin d’am'eliorer la pr'ecision de la
pr'ediction.",
theme="pattern,chemo",
url={RIA Online := http://ria.revuesonline.com/article.jsp?articleId=18201,HAL:=http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00847279}

 }