@PhdThesis{brun-96-4,


author = "L. {B}run",
title = "Segmentation d'images couleur {`a} base Topologique",
school = "Universit{'e} Bordeaux I",
year = 1996,
key = 1651,
theme = {nonhierarchique},
address = "351 cours de la Lib{'e}ration 33405 Talence",
month = "December",
url = "these:=https://brunl01.users.greyc.fr/ARTICLES/these.ps.gz",
abstract = "La segmentation est un processus visant {`a}
extraire des objets pr{'e}sents dans une image. La
plupart des m{'e}thodes de segmentation
d{'e}velopp{'e}es jusqu'{`a} pr{'e}sent sont d{'e}volues
{`a} une classe d'images particuli{`e}re (photo
satellite, image IRM, etc.). De plus l'information
colorim{'e}trique contenue dans les images est
insuffisamment prise en compte. Le but de ce
travail est de rem{'e}dier {`a} ces deux
limitations. Nous proposons deux m{'e}thodes
permettant d'extraire des informations pertinentes
{`a} partir d'ensembles de couleurs. Nous proposons
de plus plusieurs m{'e}thodes de segmentation
bas{'e}es sur les cartes planaires et sur une
repr{'e}sentation des r{'e}gions par fronti{`e}res
inter-pixels. Ces m{'e}thodes sont tr{`e}s
g{'e}n{'e}rales et utilisent un environnement de
programmation permettant de d{'e}velopper rapidement
des logiciels de segmentation."

 }